智慧农业

随着人口增长和耕地减少，提高农业生产效率已成为保障粮食安全的关键挑战。传统的农业管理方式难以精准把握作物生长状况和病虫害情况。为解决这一问题，我们自主研发了应用于智慧农业的无人机智控平台。

该平台采用搭载多光谱相机和红外热成像仪的无人机，对农田进行大范围、高分辨率的数据采集。在数据处理环节，我们独立开发的AI算法能够在复杂环境下实现对作物生长状况、水分和养分需求的精确分析，识别精度达到厘米级，作物健康状况评估准确率超过95%。基于采集到的数据，我们完成了智慧农业管理系统的开发。

与此同时，我们与省农业科学院合作，构建了一套完整的农作物生长周期数据库。该数据库的建立，为算法的持续优化和系统的迭代升级奠定了坚实基础。

目前，这一项目已在多个农业示范区成功应用。通过该智控平台的使用，农作物产量平均提高20%，用水量减少15%，为实现精准农业和可持续发展提供了有力支撑。